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最近遇到各种研究上的问题，有很多感触。首先感觉科学研究的过程实际上是对一个问题形式化的过程，从观察现象到归纳经验的Empirical Science，到建立假设从而抽象出数学逻辑的Theoretical Science，再到从复杂方程中求解的Computational Science，最终发现某种规律/方法。但是从大数据与AI的视角，好像又指出了一条有所不同的道路。我们不再需要因果的推导去得到规律，而是从海量的数据和现象中去发现规律，AI从高维的视角通过数据去逼近事实，提炼出我们无法理解的高维关系，为我们带来了Data-Intensive Science。传统科研的骄傲在于理解因果，而AI却越过了这道阶梯为我们带来了答案。我们站在凭空出现的答案面前，就像是一开始站在未知的世界面前，我们小心翼翼的观察答案，就像是几百年前观察树上掉下来的苹果一样。于是我们又回到了起点。
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